در این دوره موضوعات تحلیل امور مالی، تحلیل سری های زمانی، بهینه سازی سبد سهام، CAPM، معاملات الگوریتمی، یادگیری تقویتی و سایر موضوعات مرتبط را بررسی خواهید کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• پیش بینی قیمت سهام و بازده سهام
• تحلیل سری های زمانی
• مدل هموارسازی نمایی هولت وینترز
• ARIMA
• فرضیه بازار کارآ
• فرضیه گام تصادفی
• تحلیل داده اکتشافی
• آلفا و بتا
• توزیع ها و همبستگی های بازده سهام
• تئوری سبد سهام مدرن
• بهینه سازی واریانس میانگین
• مرز کارا، نسبت شارپ، سبد سهام مماس
• CAPM (مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای)
• یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی

توضیحات دوره

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که اگر قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را با مهندسی مالی ترکیب کنیم چه اتفاقی خواهد افتاد؟

امروز می توانید تصور را کنار بگذارید و شروع به کار کنید.

این دوره به شما مبانی اساسی مهندسی مالی را با پیچیدگی یادگیری ماشین یاد خواهد داد.

در مورد بزرگترین اشتباهی یاد خواهید گرفت که توسط بازاریاب ها در دهه گذشته با عنوان “متخصصان یادگیری ماشین” ایجاد شده است که به دانشجویان نحوه “پیش بینی قیمت سهام با LSTMs” را بیاموزند. در این دوره علت دقیق آنکه متدولوژی آن ها اساسا مشکل دار است و علت نامعقول بودن نتایج آن ها را یاد خواهید گرفت. این دوره در مورد نحوه اعمال نکردن AI در امور مالی است.

این دوره برای هر شخصی است که به امور مالی و هوش مصنوعی و مخصوصا هر دو آن ها علاقه دارد.

اگر دانشجو یا متخصص هستید یا حتی اگر قصد پیشرفت در حرفه ی خود را دارید این دوره برای شما مناسب است.

پیش نیاز های پیشنهادی:

• ماتریس حسابی
• احتمال
• مهارت های کدنویسی پایتون مناسب
• Matplotlib ،Scipy ،Pandas و Numpy (آموزش رایگان)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به یادگیری مهندسی مالی علاقه دارد.
• دانشجویان و متخصصانی که می خواهند در حرفه خود در زمینه امور مالی یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفت کنند.